KNIME Data Talks en Français

Présentations et replays KNIME Data Talks en Français, jeudi 14 octobre 2021.

Intro Mydral & KNIME

Speakers: Mathieu Rondeau (MYDRAL) and Mathilde Humeau (KNIME)

Introduction de l'événement KNIME Data Talks organisé par KNIME & Mydral, partenaire français. Si vous ne savez pas par où commencer, l’introduction vous permettra d'explorer toutes les possibilités de KNIME pour réaliser vos analyses de données. Gagnez du temps et en productivité avec vos process de data preparation grâce à des fonctions intuitives!

Téléchargez le support de présentation Mathieu Rondeau

Téléchargez le support de présentation Mathilde Humeau

Accélérer la performance avec une culture data-driven dans le marché de l'immobilier

Speaker: Philippe Minier (KAUFMAN & BROAD)

La data, un facteur clé de transformation digitale. Découvrez comment Kaufman & Broad a accéléré sa performance avec une culture data-driven:

  • Le contexte de l’entreprise kaufman & Broad

  • Les enjeux et le contexte métier

  • Le contexte de l’implémentation de la solution KNIME

  • Et comment KNIME a changé la donne en termes de stratégie Data

Comment analyser Twitter avec KNIME?

Speaker: Marine Menardin (MYDRAL)

L’analyse de Twitter avec KNIME expliquée par Mydral. l’utilisation de KNIME pour l’analyse des comportements sur Twitter, illustration avec un cas d’usage concret. Comment réaliser votre analyse sur Twitter ? Les tweets sont nombreux et vous avez besoin d'évaluer les attitudes de votre audience. Chaque commentaire, partage ou publication sont une mine d'information et de données pour mesurer les sentiments sur votre marque ou vos produits grâce à une API KNIME.

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Discussion: posez toutes vos questions sur KNIME

Speakers: Mathieu Rondeau (MYDRAL) and Mathilde Humeau (KNIME)

Pour conclure l’événement, Mathieu Rondeau, (MYDRAL) & Mathilde Humeau (KNIME), ont répondu aux questions des participants. Les principaux sujets abordés : les possibilités de scheduling et d’automatisation, quels types de bases de données peuvent être chargés dans KNIME ? Comment gagner du temps pour traiter plusieurs flux de données et d’autres sujets. Ne manquez pas cette session qui répondra certainement à toutes les questions que vous vous posez.

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