Präsentationen des KNIME Data Talks vom 26. Januar 2022.
Frank Heitkaemper zeigt, wie Big Data & KI im Bosch-Werk Feuerbach lösungsorientiert verwendet werden. Dabei verdeutlicht er, warum die Domain Kompetenz nicht ersetzbar ist. Außerdem erklärt er, wie ein Manufacturing Execution System (MES) mittels einer Lambda Architektur erweitert werden kann. Mit dem Ziel, neue Herausforderung, wie z.B. das Anwenden von Vorhersagemodellen innerhalb von Sekunden / Minuten und das Trainieren von Vorhersagemodellen auf großen Datenmengen, zu meistern, ohne das MES System zu belasten.
Speaker: Frank Heitkaemper (Robert Bosch GmbH)
Wie aktuelle Anforderungen im Bereich Manufacturing mit KNIME Edge gemeistert werden können steht im Fokus von Alexanders Vortrag. Dazu gehören z.B. das Bearbeiten zahlreicher Anfragen, eine geringe Latenz für schnelle Vorhersagen, eine hohe Verfügbarkeit um Ausfälle zu vermeiden und eine einfach Skalierbarkeit. Anhand des Beispielworkflows mit Bildverarbeitungsfunktionalität zeigt er, wie mittels KNIME Edge ein Workflow in einem Kubernetes-Cluster bereitgestellt werden kann, um von einem Mini-Förderband aufgenommene Bilder live zu klassifizieren.
Speaker: Alexander Fillbrunn (KNIME)
In seinem Vortrag thematisiert Michael Wolff, wie eine zielgerichtet digitale Wertgenerierung im Bereich Manufacturing stattfinden kann. Dabei zeigt er die Potenziale in unterschiedlichen Anwendungsbereichen auf, welche Herausforderungen es auf dem Weg zu einer datenbasierten Wertschöpfung gibt und welche Faktoren zum Erfolg führen.
Speaker: Dr. Michael Wolff (thaltegos GmbH)