Data Connect: Taiwan

Talk 1 – 休、退學傾向之高風險學生預測 - Professor GU, Associate Professor, TPCU

本演講將展示 KNIME 應用在技專校院串接「UCAN 職涯興趣探索測驗」與「大學新生 學習適應調查」結果，找出具有休退傾向高風險之學生。透過來自不同數據源資料之收 集、整合和分析，建構各系學生休退學分析預測模型，挖掘出休學或退學傾向之學生 名單，以利學務處與系及班級導師進行預防輔導。

Talk 2 – 財務報表生成之數位化與自動化 - Ted Chen, Manager of Analytic Business Automation Consultant Department

該案例實施「財務報表生成之數位化與自動化」達到縮短製作報表時間。為了增加報表 彈性，可針對 KNIME WebPortal 的 Widget 來進行調整報表的申報項目或金額。並且 優化 Excel 輸出檔案的可讀性，和控制節點的執行順序避免執行錯誤。

Talk 3 – 透過 KNIME 進行訂單需求預測 - Ian Huang, Consultant of Analytic Business Automation Consultant Department

本演講將展示 KNIME 在製造業需求預測中的實際應用。 它將展示來自各種來源的 數據收集、整合和分析。 本次演講的主要亮點包括藉由時間序列趨勢因子設計增強 模型訓練的靈活性，並輸出模型的預測和評估指標，從而實現富有洞察力的需求預 測。

Talk 4 – ChatGPT 與生成式 AI 在 KNIME 的展現 - Doctor Liang, Chief Strategy and Consulting Officer Professor, FU JEN Catholic University

本次演講將展示 KNIME 的生成式 AI 功能。 除了通過GPT-3 / ChatGPT在KNIME 上實現問題回答的自動化之外，還同時演示了利用自然語言查詢可以快速形成AI建 模的功能和流程。