Data Connect

Data Connect: Brazil

November 30, 2022 - Online
Data Connect: Brazil

No processo de análise de dados, as atividades de pré-processamento e transformação são essenciais para o sucesso das análises. Através dessas atividades, podemos resolver problemas relacionados à falta de qualidade dos dados e identificamos propriedades do dataset que são decisivas para a análise. Se estamos lidando com um dataset associado a uma tarefa de classificação, por exemplo, sua dimensionalidade, a sobreposição de atributos, a ocorrência de valores ausentes e de outliers e a separabilidade de classes são fatores importantes para a qualidade da análise. Nessa palestra, vamos mostrar como usar o KNIME para o tratamento de problemas de qualidade intrínsecos dos dados. Também discutiremos como identificar alguns atributos da complexidade de um dataset que podem ser explorados para melhorar os resultados da análise.

Com técnicas de processamento de dados e aprendizado de máquina, os departamentos de marketing podem refinar e melhorar muitas de suas tarefas. É possível, por exemplo, fazer uso de modelos para identificar palavras-chave e melhorar o posicionamento de produtos ou serviços, ou para analisar mercados e concorrentes com mais cuidado. Nesta palestra, mostraremos como usar o KNIME para lidar com uma variedade de tarefas de marketing de maneira automatizada e sem código. Também discutiremos como o KNIME pode ser integrado ao Excel, contornando algumas de suas limitações. Para ilustrar as funcionalidades do KNIME apresentadas na palestra, exploraremos um dataset sobre a frota de veículos do Brasil.

FAQ

How do I join the KNIME Data Connect?

This event will be hosted on Gather Town. You will receive a link to join the interactive session with your registration confirmation.

 

Where do I find the latest version of KNIME Analytics Platform?

Download the latest free, open source version of KNIME here: knime.com/download

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